AI Music, 폭발적인 생산량에서 새로운 음악 산업으로

AI Music 시장이 새로운 성장 국면에 들어서다

AI는 음악 제작의 방식뿐 아니라 음악 산업의 생산 구조 자체를 변화시키고 있다. Dynamoi가 정리한 2026년 AI Music 통계에 따르면 글로벌 AI 음악 시장은 2024년 52억 달러에서 2025년 66.5억 달러로 성장했으며, 2034년에는 604.4억 달러 규모에 이를 것으로 전망된다. 2025년부터 2034년까지 예상 연평균 성장률은 27.8%이다.

음악 생성 AI 분야만 놓고 보면 2025년 생성형 AI 음악 시장은 약 29.2억 달러 규모로 추산된다. AI Music은 더 이상 실험적인 기술 영역에 머무르지 않고 음악 제작과 유통, 콘텐츠 사업의 새로운 산업 영역으로 확대되고 있다.

하루 수백만 곡이 만들어지는 음악 환경

AI Music의 가장 큰 변화 가운데 하나는 음악 생산량의 급격한 증가이다. 대표적인 생성형 음악 플랫폼 Suno는 2025년 기준 하루 약 700만 곡을 생성하는 것으로 집계됐다. 같은 자료에서 Suno의 누적 이용자는 약 1억 명, 활성 이용자는 약 250만 명, 유료 구독자는 약 100만 명으로 제시됐다.

이러한 수치는 음악 제작에 필요한 시간과 기술적 진입장벽이 크게 낮아지고 있음을 보여준다. 누구나 아이디어를 입력하고 음악을 생성할 수 있는 환경이 확대되면서 음악 콘텐츠의 공급량 자체가 기존의 제작 방식과 비교하기 어려운 수준으로 증가하고 있다.

생산량과 소비량 사이에 나타난 큰 차이

그러나 AI Music의 생산량이 증가한다고 해서 실제 음악 소비도 같은 속도로 증가하는 것은 아니다.

Dynamoi가 인용한 Deezer의 데이터에 따르면 AI가 생성한 음악은 전체 신규 업로드의 약 28%를 차지하지만 실제 스트리밍에서는 약 0.5%에 그친다. 하루 약 2만 개의 AI 트랙이 업로드되는 상황에서도 실제 청취로 연결되는 비율에는 상당한 차이가 존재한다.

이는 AI Music 산업의 중요한 과제를 보여준다. 음악을 만드는 능력과 음악이 선택되는 능력은 서로 다른 문제이기 때문이다. 앞으로는 생성 속도와 생산량뿐 아니라 음악적 완성도, 큐레이션, 발견 가능성, 콘텐츠의 차별성이 더욱 중요해질 수 있다.

AI는 음악가의 새로운 제작 도구가 되고 있다

AI Music을 바라보는 또 하나의 흐름은 기존 음악가들의 AI 활용 확대이다. 해당 자료에서는 음악가의 약 60%가 자신의 작업 과정에서 AI를 활용하고 있으며, 전자음악 프로듀서의 55%, Urban·Rap 아티스트의 53%가 AI를 활용하는 것으로 제시된다. 또한 2030년에는 음악 프로젝트의 80%가 AI를 포함할 것으로 전망된다.

이러한 변화는 AI Music을 인간 창작자와 대립하는 별도의 음악 영역으로만 볼 수 없게 만든다. 작곡과 편곡, 사운드 디자인, 아이디어 개발, 제작 과정에서 AI를 활용하는 방식이 확산되면서 AI와 인간 창작자의 협업 자체가 새로운 음악 제작 방식으로 자리 잡고 있다.

음악의 가치는 생성 이후에도 결정된다

AI가 음악을 빠르게 생성할 수 있게 되면서 음악 산업의 가치 사슬도 변화하고 있다.

기존에는 작곡과 제작에 투입되는 시간과 전문성이 음악 생산의 중요한 제약이었다. 그러나 생성형 AI를 활용하면 이 과정의 상당 부분을 빠르게 수행할 수 있다. 그 결과 음악 산업에서는 생성 자체보다 어떤 음악을 선택하고, 어떻게 발전시키며, 누구와 연결하고, 어떤 IP로 구축할 것인가가 더욱 중요한 과제가 된다.

특히 AI 음악이 하루 수백만 곡 단위로 생산되는 환경에서는 모든 콘텐츠가 동일한 방식으로 소비되기 어렵다. 따라서 음악적 완성도와 함께 IP 관리, 크리에이터 네트워크, 큐레이션, 유통 전략과 같은 영역이 AI Music 사업의 중요한 경쟁 요소로 부상할 수 있다.

플랫폼은 AI 음악의 확산과 함께 관리 체계를 강화하고 있다

AI Music의 급격한 생산량 증가는 플랫폼의 새로운 관리 과제도 만들어내고 있다.

Spotify는 2025년 9월까지 12개월 동안 7,500만 개 이상의 스팸성 트랙을 삭제했다고 밝힌 것으로 Dynamoi가 정리했다. 이는 AI를 이용한 대량 콘텐츠 생산과 플랫폼 내 스팸 문제가 함께 확대되고 있음을 보여주는 사례이다.

Dynamoi는 AI 음악 기업들이 이러한 변화에 대응해 무단으로 수집한 데이터에 의존하는 방식에서 적법하게 라이선스된 음악 카탈로그를 활용하는 모델로 이동하고 있다고 설명한다. 또한 플랫폼에서는 AI 생성 여부와 관련한 탐지 및 공개, 메타데이터 표준화도 중요한 과제로 부상하고 있다.

라이선싱과 IP가 새로운 핵심 영역으로 부상하다

AI Music의 성장 과정에서 가장 중요한 변화 중 하나는 음악 IP와 AI 기술의 관계이다.

AI 음악 기업들은 초기에는 방대한 음악 데이터를 학습에 활용하는 방식으로 발전했지만, 저작권을 둘러싼 법적 분쟁과 산업적 논의가 이어지면서 라이선스 기반의 모델이 중요한 방향으로 떠오르고 있다.

Dynamoi는 Suno와 주요 음악 기업 사이의 합의 이후 라이선스된 카탈로그를 활용하는 모델이 확대될 가능성을 주요 흐름으로 제시한다.

이는 향후 AI Music 산업에서 기술 자체뿐 아니라 음악 IP를 어떻게 확보하고 관리하며 AI 기술과 결합할 것인가가 중요한 사업 영역이 될 수 있음을 의미한다.

아시아태평양 시장의 성장도 주목할 필요가 있다

지역별로는 북미가 현재 가장 큰 시장 비중을 차지하고 있지만, 아시아태평양 지역은 빠른 성장세를 보이는 시장으로 제시된다. Dynamoi는 아시아태평양 지역의 AI 음악 시장 성장률을 연평균 32.7%로 제시하고 있으며, 한국의 경우 가상 K-pop 아티스트 등 AI 기반 엔터테인먼트의 활용 사례가 확대되고 있다고 설명한다.

AI와 음악 콘텐츠의 결합이 빠르게 진행되는 아시아 시장에서 음악 제작 기술과 IP, 콘텐츠 사업을 연결하는 새로운 비즈니스 모델이 등장할 가능성도 주목할 부분이다.

2026년 이후, AI Music은 어디로 향하는가

Dynamoi의 전망에 따르면 AI 음악 시장은 2026년 약 85억 달러, 2028년 약 150억 달러, 2030년에는 300억 달러 이상의 규모로 성장할 것으로 예상된다. AI가 포함되는 음악 프로젝트 역시 2026년 65% 이상에서 2030년 80% 이상으로 확대될 것으로 전망된다.

또한 CISAC 전망을 인용해 2028년에는 AI 생성 음악이 글로벌 스트리밍 수익의 약 20%를 차지할 가능성이 제시되고 있다. 다만 이러한 수치는 현재의 확정된 시장 규모가 아니라 각 기관과 자료가 제시한 전망치라는 점을 구분해서 볼 필요가 있다.

AI Music의 경쟁은 이제 "생성"을 넘어선다

AI Music의 시장 확대는 음악을 만드는 방법만 바꾸고 있는 것이 아니다. 음악의 생산, 유통, 소비, IP 관리, 창작자와의 협업 방식까지 음악 산업의 가치사슬 전반에 변화를 만들어내고 있다.

특히 하루 수백만 곡의 음악이 생성되는 환경에서는 생성 능력 자체가 차별화의 전부가 되기 어렵다. 실제 청취와 시장 가치로 연결되는 음악을 발굴하고, 이를 IP와 콘텐츠로 발전시키며, 적절한 유통과 파트너십을 통해 시장에 연결하는 과정이 중요해진다.

NEVON은 AI Music을 이러한 변화 속에서 바라보고 있다. AI를 활용한 음악 제작 기술과 크리에이터의 창작 역량, 음악 IP, 오디오 기술 및 미디어 사업을 연결하면서 변화하는 음악 산업의 새로운 가능성을 탐색하는 것이다.

결국 AI Music의 다음 단계는 얼마나 많은 음악을 만들 수 있는가의 문제가 아니라, 생성된 음악 가운데 어떤 가치가 시장과 연결될 수 있는가의 문제가 될 수 있다. AI가 음악의 생산량을 크게 확대하고 있는 지금, 음악 산업의 새로운 경쟁은 기술과 창작, IP와 유통을 연결하는 구조에서 시작되고 있다.